从某些方面来说，几乎每一个网站程序设计高手都有机会处理一些开放的数据，通常是从一些大型网站那里弄来的数据源。这儿出现了一个新词，“mashup”，但是在它不再流行之后的相当长一段时间内，知道如何找出和使用开放的可用数据将仍然是一门有价值的技术。

不幸的是，一些大型网站通常在提供这类数据方面显得令人难以置信的威严。当然，它是可用的——但是你得先找到它。

所以这个问题全部是关于如何找到那种数据的。由于我对美国最为熟悉，所以这个问题是专门针对美国的（但是我非常愿意看到适用于其它国家的任何问题的答案）。

在每一种情况下，答案都在于一个你能够下载所提到的数据，或者至少找到一个链接到这种数据的直接链接的URL。对于每一种数据来说，都可能有多种来源，包括那些为了数据可以进行分页显示的。不管怎样，我没在寻找那些数据来源——只是在找那些具有可以被一台计算机轻易地解析出来的格式的，可以容易地被下载下来的数据（也就是说，像CSV,XML,纯文本这样的）。“友好的”格式，换句话说。

那么，我到哪儿去下载用于以下用途的数据呢？

１.分析食物的营养成分

２.找出我所在城市的人口（和其它基本的人口统计学数据）

３.分析上市公司的最新资料

４.查看汽油价格的历史记录

５.查看青少年拘留率的趋势走向

告诉我们你对于这些问题的答案。告诉我们，你是如何查找到每一块数据的——Google在这方面做的比较好，还是，你被迫转向了别处？
如果你确实想要动动脑筋，试着写一个工具，来把每一大块数据录入你最喜欢的关系数据库里。在几个周之内，会有一个关于给这些数据块中的一个建模的相关问题产生，所以，做得超乎预料得好的你现在可以开始思考一下这方面的问题了……