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每个用户在网站上的访问轨迹在网站日志或者数据库中，都是一串URL，有的只访问了一两步，有的访问了成千盈百步，如何在如斯复杂繁多的数据中找到用户在访问某个页面（例如服装首页）之前或者之后n步，有多少人访问过特定页面（例如交易页面）？
另外，我们把索引的思维引入分析过程中，把网页的URL依照必定规矩（例如正则表白式）调换成简单字符，把相关性不大的页面统计替代为统一个字符（例如“0”），把一些过渡性的页面替换成某个字符（例如”p”），如此以来，每个用户的访问路径就可以表现为一个字符串，例如”a,c,0,0,0,a,p,p,c,0,c,d,0,0,0”。也有的用户的访问路径全为相干性不大的页面，此时，路径为”0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0”，这表示用户并未访问到目的页面，如果不需要计算用户比例或用户分类，那么这样的记载我们可以删除掉。
图1
如果应用数据库查问，诚然可以得到一些成果，但查询进程过于庞杂，数据量大的网站查询耗时太长，很难机动利用到一般页面。本文提出一种绝对简略的分析方式可以解决这个问题。
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回到我们网站遇到的问题，某个项目标设计师关心的页面并非全体，而只是几个与之页面有关的页面和部分重要的指标页面。因而我们可以去除相关性不大的页面，只保存关心页面，从而缩短用户路径，大大进步计算效力。
这个过程请参看图2中的①跟②，由此我们可以得到多个用户的路径的字符串情势的文件。
因为目标页面业务的奇特性，每次需要分析的方法也很个性化。路径查询器可以灵活应答各种查询。例如，我们需要计算a后面有t的人次，a后面紧随着c的人次，行为契合某种模式的用户数有多少等等。需要统计的模式在分析算法配置文件（图2中的③）中进行配置，查询器会计算并导出终极结果。
另外，查询器还支撑分类信息查询，依据用户路径文件的配相信息，对每种分类的人群分辨查询，或者导出合乎某种模式的人群Cookieid，用户名等，与其他数据存储媒介联接，获得这局部人群的其他信息，从而进行综合分析。
得到这个聚焦式用户门路文件后，咱们就能够对这个字符串文件进行剖析了。例如最大的网络公司，我们需要盘算a页面后有多少个c页面，须要能疏忽旁边的翻页页面（p页面）。在上例中的这个用户的字符串中，就是1个用户，2次c页面。假如在访问了其余页面之后再拜访c页面的行动也可计算入内的话，那就是1个用户，3次c页面。
图2
接下来就是分析的样本量问题。个别分析过程中会讲求“多而全”，但数据量大到一定级别，分析1/10甚至1/100人群与分析全样本所得到的结果相差无几，破费良多资源去晋升一点准确度是一件很得失相当的事件。因此可以酌情分析小样本量，节俭分析本钱成都网站开发。
这种办法长处在于比拟灵巧，如果网站的URL规则比较标准，在配置过程中可以多采取正则抒发式，从而可以发明更多有趣的景象。
先抛开这个问题，我们设想这样一个场景：在一个大会场中，熟人坐在某个座位上，如果我们晓得他们的地位，我们的眼睛很轻易聚焦到这几个位置，主动忽略其他座位的人，请参看图1。同样，人们在察看四周事物时，时常会把精神聚焦到本人关心的事物上，下意识忽略其他。我们曾经做过这样的试验，我们的讲演厅有4个很大的外置式扩音器，分列在两侧。留神不是那种不背眼的内置式，任何人只有略微留意就会看到。而当我们请求会场的人闭上眼睛答复会场有多少个扩音器时，很少有人能给出准确谜底，由于大部门人会关怀更主要的货色，比方会议内容，发问问题，甚至是如何找个舒服的位子也比扩音器的多少更让人关心。
如果需要保留其他的用户信息，例如cookieid，登录名，访问时光等信息，这个字符串会更加复杂些。如果我们研讨目的比较简单，还可以进一步处置，如果不需要对步长信息进行分析，我们可以去掉相邻反复的一些数据，把上式简化为” a,c,0,a,p,c,0,c,t,0”。
在网页运营改版过程中，常常有设计师或者经营共事有这样的疑难：我的页面到底发生了多大价值？这个页面领导的用户接下来访问了多少商品的页面？有没有产生交易？有不到我想让用户去的那些页面？
(责任编辑：网站建设)
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